ИИ в работе HR: новая эра управления персоналом

С какими задачами HR-отдела справляется ИИ

Инструменты искусственного интеллекта способны помочь специалистам по персоналу в широком спектре областей. Они совершенствуют процесс принятия решений, упрощают взаимодействие с отделом кадров для сотрудников, высвобождают время, делают принятие решений о найме более эффективным, а также способствуют удержанию талантов. Ниже представлены 9 HR-задач, которые ИИ уже сейчас меняет до неузнаваемости.

1. Рекрутинг

Наем персонала в традиционном понимании — небыстрый процесс. ИИ способен ускорить темп: помогать эйчарам автоматически обрабатывать информацию о каждом потенциальном сотруднике и отправлять уведомления, когда претендент на работу подает заявку на открытую вакансию.

Например, сервис на базе AI Workable не только анализирует резюме кандидатов, но и использует полученные данные для составления списка идеальных соискателей. Он проводит обзор LinkedIn и других онлайн-ресурсов, а также пишет электронное сообщение всем, кто подходит под критерии отбора, чтобы вызвать у них интерес к открытым позициям.

Другому полезному сервису, Sever.AI, под силу:

• генерация вопросов на собеседовании в любой предметной области,
• составление психологического портрета по видео,
• мэтчинг резюме и вакансии,
• ведение диалога,
• организация exit-интервью.

Сервис Crystal проанализирует личность кандидата по его аккаунту в соцсетях и даст список рекомендаций по выбору стиля общения с ним:

Процесс оценки потенциальных сотрудников тоже всё больше управляется искусственным интеллектом — от анализа результатов видеоинтервью до определения личностных качеств. При этом экономится время HR-менеджера и гарантируется, что ни один соискатель не будет упущен из виду из-за человеческой ошибки или усталости.

2. Помощь в профессиональном развитии персонала

ИИ может генерировать рекомендации персонализированных образовательных модулей для карьерной мобильности. Анализируя данные о навыках и предпочтениях сотрудника, Al способен адаптировать обучение специалиста в соответствии с личными целями. Искусственный интеллект также помогает менеджерам по персоналу выявлять скрытые таланты и работников, готовых к продвижению по службе.

Искусственный интеллект в сфере HR помогает проводить обучение персонала. Например, нидерландский Rabobank использует модель головы со сменными лицами, которая умеет вести диалог, поддерживать зрительный контакт, распознавать эмоции собеседника и активно слушать. С помощью такого AI-решения менеджеры по продажам отрабатывают свои навыки. Также ПО под управлением ИИ с помощью компьютерного зрения может следить за сотрудниками во время прохождения экзаменов.

3. Планирование рабочей силы

Ручное формирование плана найма уходит в прошлое. Больше не нужно тратить время, изучать обзоры производительности, чтобы выявить пробелы и возможности команды. Теперь всё это делают нейросети для HR-менеджеров. AI-помощников такого формата много — найти подходящий опять-таки поможет сервис под управлением ИИ — theresanaiforthat.com:

4. Предотвращение профессионального выгорания

Решения на базе ИИ позволяют отслеживать производительность, поведение и вовлеченность сотрудников, а также анализировать электронные письма, чаты, график работы, время на выполнение той или иной задачи, чтобы обнаружить признаки отстранения от рабочих процессов. Искусственный интеллект может даже определить эмоциональную окраску сообщений в корпоративном мессенджере и донести до HR-специалиста сведения о настроениях подчиненных еще до того, как проблема станет серьезнее.

Онлайн-оценка персонала

Не допустите выгорания сотрудников!

Получить доступ

5. Адаптация персонала

Искусственный интеллект делает процесс сбора информации в бизнес-среде более персонализированным. Чат-боты на базе ИИ могут проводить новых сотрудников через процесс адаптации, отвечать на их вопросы, предоставлять нужные сведения и отправлять напоминания. Очевидный плюс в том, что отпадает надобность беспокоить опытных коллег. Аналогично при увольнении — перед тем как покинуть предприятие, работник снабжается всей необходимой информацией.

6.  Автоматизация службы кадровой поддержки

Реагирование на потребности сотрудников — ключ к повышению вовлеченности и производительности. Но прохождение через сложную корпоративную политику, процессы HR- и IT-поддержки может привести к тому, что работники будут тратить слишком много усилий для получения ответов. Проблему решает виртуальный помощник, готовый «быть на связи» круглосуточно и без выходных.

7. Оценка производительности труда

Системы на базе ИИ в сфере управления персоналом могут отслеживать и анализировать данные об эффективности членов команд на протяжении года. Они учитывают такие факторы, как выполненные задачи, участие в проектах и отзывы коллег. Когда приходит время проверки, менеджер по персоналу получает подробный отчет, в котором освещаются сильные стороны каждого сотрудника, области для улучшения и прогресс с течением времени. Никаких догадок и предвзятого отношения — только факты и объективные выводы.

Еще одна полезная функция подобных программ мониторинга — слежение за активностью подчиненных в интернете. Ранее менеджеры вручную проверяли, чем занят специалист в рабочее время. Сегодня они занимаются более важными задачами и получают автоматические уведомления каждый раз, когда ИИ обнаруживает нарушения политики компании.

8. Сбор обратной связи от сотрудников

HR-командам часто сложно понять настроение работников. Опросы на базе ИИ могли бы автоматизировать процесс оценки атмосферы в коллективе. Обещайте анонимность, попросите отвечать на вопросы бота максимально честно, а нейросеть обработает результаты и сформирует отчет. По нему можно будет выявить проблемные области и тенденции, чтобы поработать над удовлетворенностью персонала.

Еще одно применение подобной технологии — формирование команд. Например, система Yva.AI с этой целью автоматически определяет неформальных лидеров, проводит опросы, собирает поведенческую аналитику:

9. Автоматизация документооборота

Сотрудники бухгалтерии и отдела кадров тратят много времени на прием заявок, оформление приказов, выдачу справок и формирование прочих бумаг. Этот процесс можно делегировать программе на базе ИИ, что позволит сэкономить время специалистов и деньги компании.

Преимущества внедрения ИИ в сфере HR

Если компании начнут использовать ИИ в HR для достижения стратегических целей, они получат ряд преимуществ:

1. Расширенную поддержку сотрудников. По данным глобального опроса Института здравоохранения McKinsey, в 2022 году каждый четвертый работник испытывал симптомы профессионального выгорания. Это создает проблему для руководства, которое заинтересовано в удовлетворенности и производительности подчиненных. Частично с ней помогает справиться своевременная помощь и реагирование на потребности трудящихся.
2. Повышение эффективности HR-отделов. Инструменты автоматизации и генеративного искусственного интеллекта могут сэкономить время службы персонала, взяв на себя рутинные задачи. ИИ также способен собирать данные для анализа процессов и более глубокого изучения того, как менеджеры по найму могут оптимизировать работу. Например, AI умеет анализировать усилия по подбору кадров, чтобы определить и усовершенствовать наиболее успешные стратегии взаимодействия с соискателями.
3. Улучшение опыта взаимодействия с кандидатами. ИИ может помочь менеджерам сэкономить время на каждом этапе отбора. Например, специалистам доступны генеративные инструменты для создания персонализированных сообщений, которые автоматически отправляются каждому соискателю. Такие письма будут стимулировать вовлеченность и продвигать претендентов на вакантные места в процессе найма.
4. Снижение затрат. Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и тенденции, предлагать экономически эффективные решения. Например, ИИ способен предоставить информацию об используемых компанией источниках найма, благодаря которым в штат были наняты лучшие специалисты. Это позволяет соответствующим образом распределить бюджет или отказаться от неэффективных каналов поиска.

Связанная статья

Где искать айтишников: 18 проверенных сайтов и каналов

Стоимость и дополнительные условия размещения вакансий на популярных ресурсах.

Возможные риски внедрения ИИ в сфере HR

Искусственный интеллект — модная прорывная технология, внедрение которой в бизнес-процессы всё же влечет за собой определенные сложности:

• Ошибки и ограничения. Инструменты на базе ИИ могут отклонять квалифицированных кандидатов — это очевидный минус технологии. В описаниях должностей слишком большой перечень компетенций. В связи с этим возникает длинный список требований к алгоритмам проверки резюме. Соискателю может не хватить одного-двух навыков, но нейросеть посчитает, что он не годится на вакантную позицию. Кроме того, часто искусственный интеллект «отсеивает» претендентов на работу, у которых имеется пробел в истории занятости длиной более полугода, хотя это может быть декрет, воинская служба или болезнь.
• Конфиденциальность сотрудников. Использование ИИ в российской сфере HR для оптимизации процессов и оценки производительности у многих вызывает подозрения. К сохранности персональных данных трудящихся нужно относиться серьезно и учитывать этот момент в стратегии управления данными, прежде чем внедрять системы ИИ для сбора, анализа информации. Сообщите персоналу, какие сведения о них будут проанализированы нейросетями. Утечка данных приведет к судебным искам и крупным штрафам, а также нанесет ущерб репутации фирмы.
• Многоэтапное внедрение. Организации должны приготовиться к тому, что модели ИИ продолжат свое развитие, а процессы будут оптимизироваться. Первоначальные развертывания систем могут привести к нежелательным реакциям со стороны сотрудников и потребовать доработок. Поэтому важно предусмотреть возможность корректировать стратегию по мере необходимости.
• Проблемы с кибербезопасностью. Искусственный интеллект подвержен взлому, особенно во время обучения нейронных сетей. Из-за атак на систему в тренировочный набор данных может попасть вредоносный код, который способен «заразить» сеть компании в процессе многочисленных запусков модели машинного обучения. Руководству необходимо активно взаимодействовать с центрами по обеспечению информационной безопасности, чтобы разработать план защиты проектов ИИ на протяжении всего их жизненного цикла.

Подведем итоги

ИИ оказывает огромное влияние на сферу найма персонала и упрощает ряд процессов. Однако HR-специалистам важно понимать, что AI не должен заменять человеческий подход в отборе кандидатов — искусственный разум склонен ошибаться.

Но в целом обучение пользованию сервисами на базе ИИ абсолютно оправдано. Сегодня в рабочей силе происходят серьезные изменения. Так, руководители, принявшие участие в глобальном исследовании IBM, считают, что из-за внедрения ИИ 40% сотрудников в ближайшее время нужно будет переквалифицировать. Предполагается, что роли подчиненных расширятся. В перспективе это окажет прямое влияние на отделы кадров — компании будут стремиться нанять людей, готовых к масштабным задачам, а таланты отправятся на поиски нового места занятости по мере изменения их функций. Нейросети для HR могут помочь службам персонала в сложившейся ситуации.

Бизнес движется в направлении концепции Zero HR. Подумайте, вероятно, и в вашей компании какие-то HR-процессы можно автоматизировать, чтобы высвободить время на решение более стратегических задач, требующих человеческого участия.