Среди трендов по управлению персоналом HR-аналитика удерживает безусловное лидерство. Правильные решения в подобной сфере принимаются на основе объективной информации о взаимосвязи использования человеческих ресурсов и общей эффективности предприятия.
Лояльность персонала, уровень его вовлеченности, профессиональной подготовки, удовлетворенности прямо влияет на финансовые показатели, устойчивость и развитие компании. Нужные сведения для оценки указанных параметров предоставляет аналитика в области HR.
Выстраивать систему сбора и анализа информации о влиянии кадровых решений на общие результаты работы в РФ начали с середины 90-х годов. На тот момент процесс реализации шел медленно в связи с отсутствием опыта и технологических решений.
Совершенствование возможностей индустрии прикладных программ, повышение уровня подготовки специалистов отделов персонала, а главное, понимание руководством важности HR аналитики в компании любого размера стало основой для ее активного использования.
Анализ эффективности управления человеческими ресурсами эволюционировал. Сначала просто собиралась информация, характеризующая профессиональные и личные качества сотрудников, кадровый состав и изменение численности.
Впоследствии началось отслеживание изменений и изучение процессов в этой области имеющимися в распоряжении организаций средствами. Появление современных методов обработки и исследования информации в бизнесе дало новый толчок развития анализа в области HR, сформировав его нынешний образ.
НR-аналитика – это комплекс подходов к обработке информации о человеческих ресурсах с использованием математических методов и средств бизнес-анализа для принятия рациональных управленческих решений.
Ее основные цели:
Использование приведенных инструментов направлено на применение уже накопленной информации и поиск новых HR-данных. В дальнейшем полученные результаты применяются для разработки рекомендаций по кадровому менеджменту с учетом реализации общей стратегии бизнеса.
Уровни HR аналитики представляют собой комплекс элементов и действий. Отдельные инструменты, которые использует компания: отчетность, метрики, визуализация данных (например, дашборды) — это ее составные части.
Важнее всего 4 уровень, то есть предиктивный, прогнозный анализ, предвидение будущей ситуации и разработка на основе этого вариантов решений.
Основные задачи HR аналитики и проблемы, которые нужно будет решать при построении системы на ее основе, приведены в таблице ниже.
Задачи | Трудности |
---|---|
Предоставление реальной статистической информации о персонале: текучести, ее причинах, результатах работы, уровне удовлетворенности и безопасности на рабочих местах. | Чрезмерно большие потоки информации. Сбор больших объемов данных «на всякий случай» неэффективен. Нужно четко понимать, на основе какой информации будет проводиться анализ. |
Поиск способов повышения эффективности трудовых процессов: перераспределение обязанностей, выявление отделов с дефицитом квалифицированных сотрудников. | Качество собираемой информации. Лучше, если сбором будет занят один отдел. Распространена ситуация, когда информацию собирают разные люди без сопоставления и проверки, что приводит к негативным результатам. |
Определение рациональных вариантов решения проблем в сфере кадрового управления. | Низкий уровень подготовки в области применения аналитических инструментов. Для качественного исследования необходимы знания психологии, управления персонала, статистики, ИТ-приложений. |
Контроль результатов работы персонала, выявление взаимосвязей между достигнутыми результатами и качеством выполнения своих функций работниками. | Существенные затраты на внедрение и поддержку аналитических систем. |
Предвидение вероятных проблем и способов их недопущения или минимизации потерь. | Отсутствие понимания руководством необходимости и целей подобной работы. |
У компаний пока мало опыта в сфере построения системы исследования HR-процессов. Несмотря на это, постепенно сложился единый алгоритм выполнения таких проектов. В него включают 7 этапов (ступеней) введения в организации HR-аналитики:
Получается циклический процесс по завершении анализа уже проведенной работы, выявляются новые цели и задачи, которые требуют повторного сбора данных и статистической обработки. Также в ходе изучения информации могут появиться другие, неисследованные ранее данные, обнаружится неочевидные связи.
Решение о том, какие показатели HR аналитики будет применять компания, зависит от специфики ее деятельности и стоящих перед ней статистических задач. Различных метрик очень много и охватить их все не получится.
Группа | Перечень показателей |
---|---|
Общая статистика работы с персоналом | коэффициенты текучести; сумма убытков от текучести кадров; средний срок работы в компании; половозрастная структура кадрового состава. |
Оценка эффективности управления персоналом | соответствие средней зарплаты уровню рынка; объем и частота сверхурочной работы; выполнение бюджета; уровень абсентеизма (отсутствия). |
Эффективность найма | стоимость найма; время закрытия; источники поступления кандидатов. |
Метрики по качеству обучения | расходы на обучение; коэффициент развития человеческого капитала; удельный вес получивших повышение работников; затраты на аттестацию; доля прошедших и проваливших оценку сотрудников. |
Вовлеченность и удовлетворенность | степень удовлетворенности работой; индекс лояльности. |
Когда говорят об инструментах для аналитики, подразумевают различные ИТ-сервисы и программы. Их применение связано с необходимостью обработки огромных объемов данных, сделать которую вручную невозможно.
Группа инструментов | Описание |
---|---|
Неспециализированные программы | Excel, особенно последних версий хорошо подходит для визуализации и анализа данных. Однако он имеет ограниченный встроенный инструментарий статистики. |
Специализированные программы | Продукты для статистического анализа, например, SPSS, Statistica, Stata, Minitab, CRM система Bitrix. Они требуют предварительного обучения и базовой подготовки в области применения прикладных методик. Подходят для опытных аналитиков. |
Средства разработки и языки программирования | В основном HR-аналитики гуманитарии, но некоторым из них все же удается освоить написание программного кода и применять этот навык в работе. Языки R и Python используют при необходимости решения разных задач с большими объемами информации. В качестве программной среды для них используются RStudio и PyCharm, Spyder. |
Средства визуализации | Это софт для наглядного представления результатов анализа: MS Power BI, Tableau и Qlick. Они довольно дорого стоят и требуют обучения работы с ними. |
Облачные платформы | Работают по платной подписке, но позволяют провести анализ с помощью своих сервисов даже не имеющему большого опыта аналитику. Пример — Visier. |
Для современной компании HR аналитика должна стать одним из ведущих инструментов для принятия решений по управлению персоналом. Выявляя взаимосвязи между процессами, методами работы, применяемыми технологиями менеджмента и поведением сотрудников она определяет варианты будущих изменений.
Систематические исследования в HR необходимо внедрять, несмотря на дефицит подготовленных специалистов и стоимость программных комплексов. Реализация нововведений приводит к повышению экономических показателей бизнеса, поэтому в будущем эти инвестиции окупятся многократно.